如今,機器學習已經真正成爲商業詞彙中的重要組成部分,併爲衆多企業帶來了廣泛且可觀的潛在發展空間。2017年,在經歷了此前的一系列本可避免的挫折之後,我們預計機器學習生態系統將最終開始向正確的方向推進。 1494381762227020331.png 2017年機器學習發展10大發展趨勢預測
視頻監控行業一直是有明顯痛點亟需解決的,10年前,在一些高端行業試水的視頻分析技術(IVS)可以說精確定位了“痛點”,但是“心有而力不從”,加上一些不良安防廠商的無底線宣傳,導致用戶對“視頻分析產品”非常失望。當時的“視頻分析技術”基於“背景建模+前景提取”,在抗干擾、準確率、誤報等方面確實不
導讀:2005年以來,全球主要國家在人工智能(AI)領域的相關專利申請數量超過了6萬件。特別是2010至2014年,專利申請數量增加了7成,全球各大企業、學校、研究機構等紛紛加快研發腳步搶佔先機。 日本經濟新聞對美國、中國、歐洲、日本和韓國等10個主要國家和地區的AI相關專利申請進行了調查,在可獲得準確數據
《智能時代——大數據與智能革命重新定義未來》一書認爲,當下的智能革命是大數據和機器智能。在智能革命中,現有產業採用了新技術後,將會全面升級成爲新產業,並帶來無限機會。毫無疑問,工業物聯網的提出,給“中國製造2025”、工業4.0提供了一個新的突破口。同爲連接,互聯網公司實現的是連接的目的,以TE Connectivity
生活中出現各種機器人,造型豐富,不盡相同。並非只有設計成人形的才能稱爲“機器人”,世上有數量龐大的機械臂形工業機器人,還有狀如貓、狗的動物形仿生機器人,更何況掃地機器人Roomba、無人直升機Drone連手腳都沒有,造型與動物毫不沾邊。那麼,是不是無關乎造型,只要能替代人類進行工作並